Module Green Belt Présentiel

Dernière mise à jour : 30/07/2025

Description

Module Six Sigma Green Belt

  • Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques complexes
  • MEASURE
    Statistiques de base et types de données
    Y projet et définition du défaut
    Plan de mesurage
    Validation du système de mesure : jauge R&R, jauge de linéarité et biais
    Prélèvement d'échantillon et validation des données
    Analyse de la Voix du Processus
    Capabilité
    Charte projet v2
  • ANALYSE
    Processus d'analyse Y = f (X's)
    Diagramme d'Ishikawa
    Introduction à la statistique inférentielle (notion d'intervalle de confiance)
    Etude de l'influence sur la variation, la tendance centrale, les proportions et étude de la covariance: tableaux de contingence, analyse graphique (boîtes à moustaches et nuages de points), coefficient de corrélation, analyse des intervalles de confiance
    Charte projet v3
  • IMPROVE
    Validation statistique de l'amélioration
  • CONTROL
    Contrôle statistique des processus
    Cartes de Contrôle I-EM, Xbarre-R, Xbarre-S, P et NP, U et C
    Plan de réponse

Objectifs de la formation

Module Six Sigma Green Belt 

  • Définir l'indicateur de qualité à améliorer au sein des processus de l'entreprise sur la base d'une analyse des exigences clients.
  • Définir les paramètres opératoires à mesurer, la manière de les mesurer, ainsi que l'échantillon de cas à prélever, de manière à pouvoir récolter les données nécessaires à la réalisation d'une analyse des facteurs de non qualité.
  • Valider approximativement la fiabilité du système de mesure de la qualité des produits ou services de l'entreprise afin de pouvoir récolter des données exprimant suffisamment la réalité des opérations.
  • Déterminer certains facteurs de non qualité à l'aide d'une analyse statistique en vue de réaliser un premier niveau d'amélioration.
  • Elaborer un système de pilotage de la performance des processus s'appuyant sur le contrôle statistique de la qualité.
  • Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité complexe.

 

Public visé

  • Chefs de projets / consultants (internes ou externes) en organisation, qualité, amélioration continue ou excellence opérationnelle

  • Responsables logistique

  • Supply Chain Managers

  • Responsables de production

  • Responsables qualité
  • Tous secteurs (industrie et services)

Prérequis

Avoir suivi le module Yellow Belt Six Sigma.

Modalités pédagogiques

  • Pédagogie inductive
    Apprentissage de la méthode de résolution de problèmes « indiscernables » et exploitation des outils statistiques sur un cas d'amélioration de niveau de service (engins volants en papier) exécuté en classe par les participants.
  • Groupes de maximum 12 personnes animés de manière à favoriser l'interactivité, le partage d'idées et d'expériences et le développement de son réseau professionnel

Moyens et supports pédagogiques

  • Utilisation des logiciels d'analyse statistique JASP et Statoscopex.
  • Fourniture de calculateurs statistiques et modèles d'analyses sous Excel.
  • Supports de formation disponibles en versions PDF.
  • Test d'auto-évaluation et d'entrainement à la fin de chaque module.

Modalités d'évaluation et de suivi

Certification Six Sigma Green Belt obtenue sur base de la réussite de l'examen Six Sigma Green Belt.

 

  • Examens en ligne, à livre fermé sous surveillance vidéo depuis l'ordinateur du candidat.
  • Examen Six Sigma Green Belt : 35 questions en 70 minutes.
  • Langue : français ou anglais.
  • Le candidat programme librement ses examens à la date et à l'heure qui lui conviennent.
  • Critère de réussite : résultat ≥ 60%.
  • Un repassage en cas d'échec autorisé.
  • Il est possible de repasser l'examen en cas de second échec moyennant l'achat d'un nouvel examen.

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Définir l’indicateur de qualité à améliorer au sein des processus de l’entreprise sur la base d’une analyse des exigences clients.
  • Définir les paramètres opératoires à mesurer, la manière de les mesurer, ainsi que l’échantillon de cas à prélever, de manière à pouvoir récolter les données nécessaires à la réalisation d’une analyse des facteurs de non qualité.
  • Valider approximativement la fiabilité du système de mesure de la qualité des produits ou services de l’entreprise afin de pouvoir récolter des données exprimant suffisamment la réalité des opérations.
  • Déterminer certains facteurs de non qualité à l’aide d’une analyse statistique en vue de réaliser un premier niveau d’amélioration.
  • Elaborer un système de pilotage de la performance des processus s’appuyant sur le contrôle statistique de la qualité.
  • Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité complexe.

Informations sur l'admission

Formation intra-entreprise sur demande

Nous organisons des formations dans toute la France, sur le lieu de votre choix.

Informations sur l'accessibilité

Lean Six Sigma France s'attache à offrir des formations accessibles aux personnes en situation de handicap.

 

Nous sommes à l'écoute pour discuter ensemble et déterminer les aménagements à mettre en place pour garantir aux participants en situation de handicap la meilleure expérience de formation possible. 

Nos lieux de formations sont sélectionnés pour accueillir les personnes à mobilité réduite dans de bonnes conditions. 
 
Youri Buffe, notre Managing Director, est votre référent handicap.

 

Les missions du référent handicap sont les suivantes :

 

  • Répondre aux demandes et orienter les publics en situation de handicap,
  • Informer et sensibiliser tous les acteurs sur cette prise en charge,
  • Réaliser une veille et en tirer des enseignements pour mettre en place de nouvelles actions ou des actions correctives.

Formations liées

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  • Durée : 22h30m
  • Prix : 1 495 € HT
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