Master Black Belt Lean Six Sigma À distance
Dernière mise à jour : 08/09/2026
Description
Module Lean Practitioner (Jours 1-2)
Fondations du Lean
Principes et positionnement du Lean Management
Amélioration continue et démarche Kaizen
Analyse des processus et des flux
Analyse des processus et des flux (temps de cycle, takt time, goulots d'étranglement)
En-cours, délai de réalisation (lead time) et loi de Little
Value Stream Mapping (VSM) et diagrammes de flux
Amélioration opérationnelle
Élimination des gaspillages et analyse à valeur ajoutée
Optimisation des flux et équilibrage de ligne
Systèmes tirés et pilotage de la production (kanban, flux continus)
Pratiques Lean et performance
Management visuel et pratiques Lean (5S, poka-yoke, SMED)
Indicateurs de performance et d'efficacité opérationnelle (OPE, FPY, RTY)
Module Six Sigma Yellow Belt (Jours 3-4)
Fondements du Lean Six Sigma
Principes et positionnement du Lean Six Sigma
Typologie des problèmes LSSx.0 et sélection de la trajectoire d'amélioration appropriée
Structuration du problème
Définition de projet et cartographie des processus SIPOC
Voix du Client et Éléments Critiques pour la Satisfaction
Analyse du problème
Métriques du problème et planification de la mesure
Analyse des causes racines à l'aide du diagramme de Pareto et des Cinq Pourquoi
Gestion des solutions et de la performance
Identification et évaluation des solutions
Suivi des performances et plan de réaction
Module Green Belt Six Sigma (Jours 5-7)
Résolution statistique de problèmes
Application de la méthode MAIC pour résoudre des problèmes statistiques complexes
Définition des métriques de projet et collecte structurée de données
Analyse du système de mesure et des processus
Validation du système de mesure (R&R Répétabilité et Reproductibilité, linéarité, biais)
Analyse de la capabilité des processus et Voix du Processus
Analyse statistique
Analyse des processus selon la logique Y = f(X) et diagramme d'Ishikawa
Analyse graphique des données, corrélation et intervalles de confiance
Validation de l'amélioration et contrôle
Validation statistique des améliorations
Maîtrise statistique des procédés (MSP / SPC) et cartes de contrôle
Module Black Belt Six Sigma (Jours 8-10)
Analyse du système de mesure
Analyse du système de mesure (MSA)
Analyse de concordance (Kappa, Kendall)
R&R par la méthode ANOVA
Études de linéarité et de biais du système de mesure
Inférence statistique
Introduction aux tests d'hypothèses
Tests de normalité
Tests d'égalité des variances
Influence sur la tendance centrale (ANOVA, test de la médiane de Mood, test de Kruskal-Wallis)
Test d'association du Chi-deux
Corrélation et Régression
Analyse de corrélation de Pearson
Régression linéaire simple et multiple
Plans d'expériences (DoE)
Fondamentaux des plans d'expériences
Plans factoriels à deux niveaux
Résolution des expériences et nombre de répétitions
Exécution des expériences
Optimisation
Analyse des effets principaux et des effets d'interaction
Diagramme de Pareto des effets
Méthodologie des surfaces de réponse
Optimiseur de réponse
Module Six Sigma Master Black Belt (Jours 11-13)
Capabilité avancée et modélisation des données
Analyse de capabilité probabiliste
Taux de défauts attendus pour les lois normale, non normale, de Poisson et binomiale
Méthodes de transformation des données (Box-Cox, Johnson)
Inférence statistique avancée
Tests d'hypothèses et inférence statistique
Puissance des tests et détermination de la taille d'échantillon
Tests paramétriques et non paramétriques (tests t, Mann-Whitney, Friedman)
Tests de comparaison de variances
Tests de proportion et de Poisson
Régression et modélisation avancées
Régression logistique
Modèles de régression multiples et généraux
Maîtrise statistique des procédés avancée
Maîtrise statistique des procédés
Analyse de l'efficacité des cartes de contrôle
Cartes de contrôle pondérées dans le temps
Module de déploiement
Gouvernance Lean Six Sigma
Système de management des processus
Feuille de route de la transformation et définition des ambitions
Structure organisationnelle Lean Six Sigma
Rôles et responsabilités (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Sélection des projets et suivi du portefeuille
Bénéfices de performance attendus
Objectifs de la formation
Module Lean Practitioner (Jours 1-2)
01 Comprendre la philosophie, les outils et les principes du Lean Management
02 Évaluer la performance opérationnelle, la capacité et les pertes de ressources
03 Créer et analyser des cartes de processus basées sur des observations de terrain
04 Améliorer les processus opérationnels à l'aide des méthodes de résolution de problèmes Lean
05 Développer des rituels de pilotage de la performance et animer des ateliers d'amélioration
Module Six Sigma Yellow Belt (Jours 3-4)
01 Comprendre les fondements de Lean Six Sigma et de la méthodologie DMAIC
02 Identifier le type de problème opérationnel à l'aide de la typologie LSSx.0 et sélectionner la trajectoire d'amélioration appropriée
03 Définir des critères de qualité pertinents basés sur les attentes des clients
04 Identifier les causes racines et évaluer les solutions d'amélioration potentielles
05 Piloter un projet DMAIC traitant un problème opérationnel simple
Module Green Belt Six Sigma (Jours 5-7)
01 Définir les métriques du projet et structurer des plans de collecte de données robustes
02 Valider les systèmes de mesure pour garantir des données fiables
03 Identifier et quantifier les causes racines grâce à l'analyse statistique
04 Développer des systèmes de surveillance statistique des processus
05 Diriger un projet DMAIC traitant de problèmes opérationnels complexes
Module Black Belt Six Sigma (Jours 8-10)
01 Valider et améliorer la fidélité et la justesse des systèmes de mesure pour garantir des données de haute qualité
02 Évaluer la distribution des données et sélectionner les méthodes statistiques inférentielles appropriées
03 Appliquer les tests d'hypothèses et la régression linéaire pour identifier et quantifier les facteurs de non-qualité
04 Concevoir et réaliser des plans d'expériences factoriels (DoE) pour évaluer l'impact des paramètres de processus
05 Optimiser la performance des processus en analysant les résultats expérimentaux et en définissant les conditions opératoires optimales
Module Six Sigma Master Black Belt (Jours 11-13)
01 Mener des études de capabilité probabilistes et valider les performances cibles à l'aide de tests d'hypothèses avancés
02 Identifier et quantifier tous les facteurs d'influence grâce à des analyses statistiques avancées et des méthodes d'échantillonnage
03 Définir des stratégies d'échantillonnage optimales pour maximiser l'efficacité des cartes de contrôle
04 Concevoir un modèle organisationnel Lean Six Sigma aligné sur le contexte et les contraintes de l'entreprise
05 Élaborer et structurer des plans de déploiement à l'échelle de l'entreprise pour atteindre une excellence opérationnelle durable
Public visé
Cette formation Master Black Belt est conçue pour :
- Les Black Belts expérimentés souhaitant approfondir leur expertise statistique et piloter des programmes d'amélioration à grande échelle
- Responsables Amélioration Continue et managers de l'Excellence Opérationnelle
- Experts en amélioration des processus et leaders de la transformation
- Consultants spécialisés dans le déploiement Lean Six Sigma
- Responsables de la qualité et de l'excellence opérationnelle
Prérequis
Aucun
Modalités pédagogiques
Pédagogie expérientielle et inductive
Simulation Kaizen sous forme de jeu de rôle d'un processus métier transversal (réception des commandes, production, facturation, expédition)
Étude de cas DMAIC utilisée comme fil conducteur structuré tout au long de la formation
Résolution statistique de problèmes appliquée à des cas d'amélioration complexes et « discernables »
Simulations de plans d'expériences (DoE) en classe pour optimiser les paramètres du système (cas des avions en papier)
Analyse de la capabilité des processus appliquée à des cas de production réels (fabrication de vis et processus d'impression)
Environnement d'apprentissage interactif
Petits groupes (maximum 12 participants) pour favoriser l'interactivité, le partage d'idées et le networking
Participation active à travers des exercices pratiques et la résolution collaborative de problèmes
Moyens et supports pédagogiques
- Utilisation des logiciels d'analyse statistique JASP, Statoscopex et du logiciel Minitab.
- Fourniture de calculateurs statistiques et modèles d'analyses sous Excel.
- Support de formation disponible en versions PDF.
- Tests d'auto-évaluation et d'entrainement à la fin de chaque module.
Modalités d'évaluation et de suivi
La certification Master Black Belt Lean Six Sigma (LSSx.0™) est décernée après la réussite de deux examens distincts : Examen Lean Practitioner et Examen Six Sigma Master Black Belt.
Les deux examens valident les connaissances alignées sur le Corpus de connaissances LSSx.0™ garantissant que les participants sont capables de concevoir des architectures Lean Six Sigma à l'échelle de l'entreprise et de piloter des initiatives de transformation de performance de grande envergure.
Format de l'examen
Examens en ligne à livre fermé avec surveillance vidéo à distance
Examen Lean Practitioner : 25 questions à choix multiples – 50 minutes
Examen Six Sigma Master Black Belt : 55 questions à choix multiples – 110 minutes
Disponible en français ou en anglais
Les examens doivent être passés dans les six mois suivant la formation
Critères de réussite
Score minimum : 60 % par examen
Une session de rattrapage par examen incluse en cas d'échec
Tentatives supplémentaires disponibles à l'achat d'un nouvel examen
Informations sur l'accessibilité
Lean Six Sigma International s'attache à offrir des formations accessibles aux personnes en situation de handicap.
Nous sommes à l'écoute pour discuter ensemble et déterminer les aménagements à mettre en place pour garantir aux participants en situation de handicap la meilleure expérience de formation possible.
Nos lieux de formations sont sélectionnés pour accueillir les personnes à mobilité réduite dans de bonnes conditions.
Formations liées
Cette formation est composée de plusieurs formations disponibles également individuellement :